商品捆绑销售并非简单“拉郎配”

　　孙超逸摄

　　这看似简单的商品关联背后，还藏着不少秘密。乔红兵介绍，物美在北京的104家大卖场与中央数据库都实现了数据实时联通，辐射400万会员，每个月的交易信息超过200万笔，“关联商品”的设置就是从这些海量的数据中分析得出。

　　会员用户前后两至三次的购物信息中有哪些联系，哪几种商品经常出现在同一个购物车内，哪几种商品捆绑销售最有利……巨量的消费者如同海洋，大数据信息则通过时间、地点、价格、淡旺季、购物者性别、年龄等上百个“维度”拉出一张大网，在这片海洋中打捞最有用的信息。

　　如今，物美大卖场每年通过大数据分析推出的关联促销产品有近千种，涉及的产品几乎覆盖了物美所有1500个商品种类。

　　“根据我们的追踪，其中有超过20%的优惠券会被使用。”乔红兵介绍。除了购物小票上的“秘密”，大数据技术还应用在超市里我们常见却从未注意的地方。

　　“很多消费者经常看见新品的捆绑促销或是产品搭配的促销活动，这些促销其实也是源自大数据分析。”乔红兵介绍，从海量的数据中，超市会得到每个细分类别商品的销售排名和库存状况。以酸奶为例，一个品牌的酸奶可能有十几种包装和口味，其中销量有高有低，如何增加整体销售，消减库存，这时就会用到大数据进行建模，将畅销品种和部分销售不旺的品种或新品按比例绑在一起，一同销售。

　　“三个畅销品加一个新品还是四个畅销品加一个新品，这可不是随意决定的，而是在海量数据中分析得出。”乔红兵说道。

　　同样，超市的商品替换也是通过大数据完成。

　　物美大卖场销售商品总数超过3万种，几百家门店中哪些产品卖得好，哪些销售业绩不佳，以前要想了解这些数据必须投入巨大的人力和物力。而今借助大数据，物美所有门店的实时销售数据自动汇总到中央数据库，管理者可以随时了解到3万种商品的销售情况和销量上下浮动情况，从而对产品进行“优胜劣汰”。

　　“现在，我们集中促销羽绒服还是凉席，不是看天，而是看实时的数据分析。”乔红兵说。