AI如何赋能城市治理这个论坛内干货满满

潮新闻 2026-05-24 15:02:05

　　“人工智能+城市治理”平行论坛现场

　　“瓯江论数·AI赢未来”。5月23日下午，一场关于探讨人工智能如何深度赋能城市治理，探索数据安全与智慧治理同频共振实践路径的思想盛宴，在温州隆重举行。

　　作为温州市政府主办的2026 数据安全发展大会的平行论坛，“人工智能 + 城市治理”论坛由温州市综合行政执法局、浙数城市大脑（浙江）有限公司、中国电信股份有限公司温州分公司联合主办，汇聚了国家部委领导、政府机构代表、顶尖学者和龙头企业120多人。论坛以“数智赋能、一网共治”为主题，共商数据安全与 AI创新发展，共探城市数智治理新路径。

　　2026年作为“十五五”开局起势之年，国家全面深化拓展“人工智能+”行动，大力推进人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理的深度融合。在此背景下，人工智能技术正以前所未有的速度重塑社会治理的底层逻辑，借力“人工智能+”成为推动城市治理现代化的关键之举。

　　活动开场，温州市综合行政执法局党组书记、局长黄悌敏代表三家主办方为本次论坛致开幕辞，对到场领导、嘉宾、专家学者、行业企业表示诚挚欢迎。黄悌敏立足温州全域数字化治理实践，围绕综合行政执法、城市一网统管、基层社会治理等关键领域，介绍了依托城市级数字底座与城市治理大模型的城市治理实践经验，殷切期望各界一起探讨多主体协同、多场景创新、多智能体融合的现代化城市治理新范式。

　　温州市综合行政执法局党组书记、局长黄悌敏致开幕词

　　国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理与理论国际研究中心特聘教授张向宏在论坛上分享了关于城市智能治理的思考。他指出，当前人工智能应用已进入发展奇点时刻。2026年推理词元调用量爆发式增长，推理调用首次超越训练调用，大模型等人工智能在行业应用越来越普及。城市治理正从判别式智能向生成式智能升级，并迈向全域智能。他认为，数据、模型和算力水平决定了城市治理智能化程度。高质量数据集稀缺、人工智能技术路线不成熟、算力资源不匹配制约了城市治理智能化水平。为此，建议建设城市智能体工厂、城市数据工厂、城市算力网，并构建城市智能经济体系，以系统提升城市智能治理能力。

　　国家专家数据咨询委员会委员、北京交通大学教授张向宏

　　杭州城市大脑有限公司总经理申永生分享“大模型赋能城市治理进阶新模式”，系统介绍了人工智能在城市治理中的发展趋势、技术路径与落地实践。随着ChatGPT、DeepSeek等大模型快速发展，城市治理正从数字化迈向智能化、智慧化，杭州城市大脑有限公司通过社会治理大模型、政策大模型及Agent智能体平台，构建了覆盖事件预警、智能分发、政策问答、公文写作、预测决策等多类应用场景，实现了治理效率和决策能力提升。同时，打造以“数据+知识+流程编排”为核心的AI开发范式，通过自研SkillOS平台实现安全可控的智能体应用落地，推动政府治理、人机协同和产业服务创新，助力城市治理现代化与高质量发展。

　　杭州城市大脑有限公司总经理申永生

　　盐阜大众报报业集团党委书记、社长，《融中对》作者周劲发表《AI+城市治理+媒体运营打通公共数据价值落地“最后一公里”》主题演讲，提出在2026年AI重构各行业的关键之年，主流媒体需加速布局智媒生态，以媒体力量打通公共数据价值落地“最后一公里”，为城市治理现代化注入新动能。周劲指出，主流媒体是信息中枢和公共利益守望者，拥有政策理解力、公信力和社会动员力。随着大模型成为下一代传播主阵地，媒体官网应升级为AI世界的“第一信源服务器”，主流媒体需从传统传播者转型为城市治理和服务的入口。他提出，主流媒体和大数据局是一对“天生搭档”，双方携手可将脱敏后的公共数据转化为公众“能看懂、能使用”的公共产品，真正实现数据价值从“原始积累”到“为民所用”的跨越，让数据红利惠及民生。围绕这一目标，近年来盐阜大众报报业集团探索出“八朵云”数智战略的实践路径，涵盖数字文化大模型、智慧城市运营商、数智场景创新应用、媒体语料库与GEO等领域，并重点打造了智慧城市2.0-数字城市孪生体、盐城市农业产品数智运营项目等案例，生动呈现数智化城市传播和在地服务全新应用场景实践成果，为行业探索数据赋能城市发展提供了可借鉴样本。

　　盐阜大众报报业集团党委书记、社长周劲

　　北京数字政通科技股份有限公司副总经理李冰以“人工智能赋能城市精细化管理”为题进行主题分享。他根据国家、部委最新政策和会议精神，从城市治理核心载体“城市运行管理服务平台”的新要求、新动态、新趋势开篇，围绕“人工智能”重点阐述近三年来如何赋能“千行百业”。他还展望在坚持“数据为基”“安全为本”的原则下，中国如何面对日新月异的人工智能技术发展变化，走出新的城市治理之路。

　　中电信人工智能科技（北京）有限公司高级解决方案专家战成波聚焦大模型驱动城市治理升级，立足国家“人工智能 + 治理”政策导向与行业技术革新趋势，深度剖析当前城市治理核心痛点：应用需求多元、场景复杂度高、简单 AI 难以支撑精细化治理；大模型算力与 Token 消耗巨大，亟需统一底座统筹；高质量治理数据集缺乏，需标准化统建共享。中国电信依托自研星辰 MaaS 平台，打造1+3+N 城市智脑解决方案，以统一智能底座为支撑，构建全域感知、智能调度、态势洞察三大核心能力，覆盖多类创新治理场景。方案已在交管智能复核、消防 AI 巡检、智慧水乡治理、数据标注产业基地等标杆项目落地，显著提升治理效能、降低运营成本、释放数据价值，助力城市治理迈向高效、精准、有温度的现代化新范式。

　　论坛进行了两项“人工智能与城市治理”创新成果发布。

　　浙数城市大脑有限公司正式发布新一代产品“城市治理大模型2.0”。该公司董事长单伟林介绍，依托在城市治理领域长期积累的行业经验与技术创新成果，公司在社会治理大模型基础上实现了技术架构、产品业态和工作模式的全面升级，创新推出“城市超级智能体中枢”，推动城市治理从传统“人工驱动系统”迈向“智能体协同治理”新阶段。“城市治理大模型2.0”通过构建人机协同、一网智管的新型工作机制，用户仅需一句话指令，即可联动多岗位智能体自动拆解任务，跨系统调度数据、视频及人员资源，实现复杂治理流程的智能协同与闭环处置。系统还可对业务流程进行全过程可视化、可追踪和可回溯管理，进一步提升城市治理的精准化、智能化和高效化水平，推动工作模式从“人使用系统”向“系统替人完成工作”加速转变。

　　浙江大学计算社会科学研究中心研究员冯涛发布了“AI要素聚合平台”。数据、算法、算力是AI落地的三大核心要素，但在实际工程中往往各自割裂、难以协同。AI要素聚合平台致力于将这三者统一整合，让用户以自然语言表达需求，平台自动调度各环节智能体协同完成任务，覆盖从原始数据到可用模型的完整生命周期。无论面对何种业务场景，AI能力都能快速响应、灵活复用，真正从"能用"走向"好用"，推动人工智能在各行业规模化落地。

　　浙江大学计算社会科学研究中心研究员冯涛

　　在圆桌对话环节，杭州城市大脑有限公司智慧城市研究院院长凌从礼、浙江省智能经济与智慧城市促进会专职副秘书长张菊芳、温州职业技术学院教授张翔、温州大学计算机与人工智能学院副教授葛一粟、中电信数政科技有限公司数据运营支撑中心总监吴海燕，共同围绕“大模型时代下的城市治理：机遇、挑战与路径”话题展开对话交流。大家聚焦大模型在城市治理中的突破口，大模型落地政务服务的技能型人才培养，算法优化与数据安全方面的研究，数据集建设的关键挑战和应对举措等热点问题进行了精彩对话与思想碰撞。