AI热潮下的冷思考 诊室问诊不能被算法裹挟
温州网讯 2026世界青年科学家峰会(简称“青科会”)以“AI 时代的全球青年行动——构建可持续发展未来”为年度议题。在“网络达人探青科”活动中,我市8位医生博主作为“青科探客”,切身感受科技创新为医疗行业和健康生活赋予的蓬勃生机。他们围绕“AI快速走进大众就医生活”这一话题,畅谈切身感受。
AI赋能人工耳蜗植入
温州医科大学附属第一医院耳鼻咽喉科主任医师 黄益灯
作为一名专注耳科、深耕人工耳蜗植入手术的耳鼻咽喉科医师,我想从这枚小小的“电子耳”,和大家聊聊AI为听力医疗带来的改变。
人工耳蜗是仿生学与信息科学交叉融合的标志性成果。很多重度听障源于内耳不可逆的毛细胞损伤,而人工耳蜗可以绕过受损部位,将电极送入耳蜗,直接刺激听神经,帮大脑重新捕捉声音。
在AI时代,人工耳蜗植入正变得更精准。第一,机器人参与手术,机械臂减少手颤,核实数据准确性,建议改为“电极以每分钟0.1毫米的速度匀速植入”或确认具体速度数值,耳蜗的精细结构和残余听力保护得更好。第二,声音处理器更聪明,深度学习降噪在嘈杂环境里也能听清人说话。第三,AI辅助远程调机,患者不用再长途奔波反复调试。第四,算法预测术后效果,手术方案更个体化。
集采与医保政策落地,大幅降低人工耳蜗的使用门槛,让更多普通听障家庭负担得起。建议改为“打通实验室与产业之间的壁垒”,推动耳蜗芯片、算法、手术方案向着低成本、高可及性发展,让全球更多听障人群共享科技红利。
以向善为标尺,丈量科学的温度。一枚小小的人工耳蜗,正是科技向善最动人的注脚,也是可持续发展理念在医疗领域的生动实践。我愿持续深耕耳科工作,努力让每一个生命都被听见,让每一种声音都拥有回响。
孕育生命不要被算法定义
温州医科大学附属第一医院生殖中心副主任 杨海燕
如今,不少家庭在孕育这件事上,承载着不小的压力,来到生殖门诊的每一位求孕者,心中都藏着一份温柔又沉甸甸的期盼。日常门诊里,我常会遇见患者带着AI生成的激素解读、促排方案走进诊室,希望我们按照AI给出的方案开展助孕。
面对更信赖算法结论的患者,我不会急于否定AI,而是先静下心倾听他们的顾虑。即便AMH数值相近、年龄相仿,每位女性的卵巢储备、子宫内膜条件、既往病史与身心状态都千差万别。AI能够快速整合文献,提供标准化参考,却读不懂求孕家庭背后漫长的求子历程,体会不到这份期待里夹杂的焦虑与忐忑。
在我看来,AI浪潮之下,被裹挟的既不只是医生,也不单是患者,还有医患之间依靠面对面交流慢慢建立起来的信任。孕育从来不是冰冷的指标运算,它是身体、情绪与生命希望交织的过程,没有一套算法可以直接给出标准答案。
青科会始终致力于将前沿科研成果与临床一线对接。我期待本届大健康论坛探索AI在生殖医学领域有温度的转化,用AI辅助卵巢储备评估、胚胎筛查、妊娠风险预警,让科技成为医生的得力伙伴,帮求孕家庭少走弯路。
在此也想提醒广大市民:孕育是一场独一无二的生命旅程,助孕方案需要结合完整病史、动态监测个体化制订,不要拿着AI的判断直接要求套用方案。
关节诊疗离不开触诊
温州医科大学附属第二医院、育英儿童医院关节与骨肿瘤科主任医师 余华晨
在日常门诊中,我常遇到一种现象:许多膝关节疼痛的患者来诊前,已通过AI做足了功课。他们不仅了解到我在“保膝治疗”方面的经验,甚至知道我成功为90岁高龄老人保膝,或是有人专程打“飞的”来温州寻求机器人辅助下的关节置换。
这些带着AI生成“诊断”的患者走进诊室,往往开门见山:“余医生,我是不是磨损很严重?是不是得做个磁共振?是不是得马上做关节置换?”甚至当我的诊疗建议与AI提示不完全一致时,部分患者会提出质疑。
当患者信任AI超过信任我的解释时,我会先肯定AI带来的便捷,但我更会耐心地带他们体验“视触动量”的物理查体过程。我会告诉他们:“AI看的是冰冷的数据,而我摸的是您真实的关节。AI的结果可以参考,但‘保膝’是个性化的,咱们得看您关节实际磨损的程度,而不是只看影像上的死板结论。”
在这种现象背后,其实被“裹挟”的是医患关系本身。医生若完全迁就AI结论,可能放弃专业把关;患者若过度依赖AI,可能忽视自身独特情况与风险。真正的可持续健康,需要医生保持专业主体性,患者保持理性判断,双方共同在信息爆炸中找到平衡。
在此,我也给广大市民提个醒:膝关节疼痛病因复杂,千万别拿着AI的“处方”来要求医生。面对面的信任与沟通,才是AI时代最可持续的医疗未来。
代谢诊疗无标准答案
温州医科大学附属第二医院、育英儿童医院减重代谢中心副主任医师 潘步建
随着人工智能普及,AI问诊、AI制订减重方案成为很多市民的首选。在减重代谢门诊中,越来越多患者带着AI生成的减重诊断、食谱、用药方案、手术建议就诊,要求我直接“按AI方案执行”。
肥胖并非简单的体重超标,而是涉及代谢、内分泌、基础疾病、身体状态等多方面因素的慢性代谢疾病。但AI仅依靠通用大数据模板输出标准化减重方案,无法甄别个体差异,存在较大局限性。
日常接诊中,不少患者过度信任AI结论,对医生的个体化诊疗解释心存疑虑。对此,我始终坚持耐心科普、逐条对比。AI不懂患者是否存在胰岛素抵抗、高血压、黑棘皮症,也无法判断患者的饮食作息、依从性与手术适配度,给出的方案往往片面、甚至存在安全隐患。
在我看来,盲目依赖AI,最终被裹挟的是医患关系与诊疗安全。患者迷信算法、忽视专业面诊,医生的临床经验与个体化判断被弱化,不仅减重效果大打折扣,还可能引发健康风险。
在此提醒广大市民:AI只能作为初步参考工具,绝对不能替代医生面诊。饮食控制减重、药物调理、手术减重,都需要结合个人代谢水平、身体基础、慢病情况综合评估。希望大家理性看待AI减重,就医遵从专科医生的个性化方案,科学、安全、长效地管理体重。
个体故事藏在五官里
温州医科大学附属第二医院、育英儿童医院耳鼻咽喉科副主任医师 夏思文
在耳鼻咽喉科,患者的期盼常常藏在生活的细节里:听清家人的话语,能够顺畅呼吸,找回熟悉的气味,或是恢复清脆的声音。
如今,越来越多的患者带着AI生成的症状分析、检查解读和用药建议走进诊室。有些人希望医生帮助核实,也有人已经认定AI的判断,希望我们“按这个方案来”。
面对患者对AI结论的信任,我不会急于否定,而是先倾听他们的顾虑,了解完整的提问与回答。即便同样表现为鼻塞、耳鸣或声音嘶哑,每个人的病因、病程、既往病史和检查结果也可能不同。我会结合临床信息,解释哪些建议可以参考,哪些判断还需要核实,也让他们的担忧得到回应。
在我看来,AI浪潮之下,可能受到“裹挟”的既有医生和患者,还有双方依靠面对面交流慢慢建立起来的信任。我们需要回到共同的目标:了解病情,缓解不适,找到适合患者的诊疗方案。诊室里的每一个症状,都连着一个具体的人,以及他的生活、情绪与牵挂。
我期待本届大健康论坛进一步推动前沿科研与临床需求对接,探索AI在耳鼻咽喉科有温度的应用,例如辅助听力检查分析、内镜图像识别和随访管理,让科技成为医生的得力伙伴,也为倾听与沟通留出更多时间。
对于市民朋友,我也有一份期待:不妨把AI的回答和自己的疑问一并带给医生,共同核实、充分交流,让AI这个“助手”成为医患之间沟通的桥梁,让科技的便利与医疗的温度同行。
新生儿诊疗别预设答案
温州医科大学附属第二医院、育英儿童医院新生儿科主治医师 何笑笑
前几天,一位朋友给我发来一张化验单,说宝宝出生才5天,吃奶慢、吸吮差,AI提示“乳糖不耐受,加乳糖酶”。我建议她尽快线下就诊,因为AI只能基于有限信息做通用推理,不能替代医生对个体的综合判断。
如果家长问“是不是乳糖不耐受”,AI可能顺着这个方向解释;但如果问“新生儿吃奶差可能有哪些原因”,答案就会完全不同。AI更像一面镜子,回应的常常不是疾病本身,而是提问者预设的方向。
以新生儿吃奶差为例,它可能涉及口鼻腔的结构功能问题,如舌系带短、腭裂、后鼻道狭窄等;也可能涉及消化系统问题,如乳糖不耐受、食物过敏、胃食管反流等。这些都不能仅凭化验单或AI结论自行判断。
即便是乳糖不耐受,也要结合临床症状、体征等综合评估,盲目加乳糖酶、换奶粉或停母乳,可能延误重症诊治。
医生的价值在于通过视、触、叩、听,把孩子全身状态、生命体征、专科体征等细节串联起来,形成一种综合性的“病感”。这种基于临床经验、现场观察和整体把握的判断,是AI无法替代的。沟通也应从单向告知转向医患共同决策。
我更愿意把AI看作是一种促进:患者带着更多信息来就诊,反而能推动更深入的沟通,把通用知识转化为适合个体的方案。
AI可以成为沟通辅助工具,但过度依赖会削弱基于真实病情建立的信任,而这种信任正是医疗中最珍贵的部分。
在这里,我想跟大家说一句:疾病诊疗高度个体化,最终判断必须交给线下面诊医生。
颌面问题面诊为准
温州医科大学附属口腔医院颌面外科主治医师 高吟
作为口腔颌面外科医生,我遇到过带着AI“诊断”来的患者:拿着手机说“AI讲我这个要拔”“AI说不用开刀”……这种场面在我的领域不常见,却正一点点变多。
颌面外科的病,要摸一摸肿块的边界、看一看张口度,这些是AI看不全的。有时患者的信任明显偏向屏幕那头。我的做法是先接住这份心情,再耐心地去解释:这处骨质透射影意味着什么,为什么这里能观察,那里必须处理……因为医学判断终究要落在具体的人身上。
AI时代,被“裹挟”的不单单是医生,患者同样要学会甄别矛盾的信息。但我还是乐观的:AI推着科普往前走,也逼着医生把话说得更清楚。
有专家说“AI不会取代医生,但会取代不用AI的医生”,我深以为然。作为临床工作者,我们应该拥抱AI。让AI接手医生繁杂的劳动,使医生专心于临床救治;让AI辅助解读,帮助患者理解病情,促进医患沟通。期待本届峰会聚焦口腔医疗,用AI为老百姓的口腔健康保驾护航。
我想对市民朋友说几句:AI可以当挂号前的“参谋”,别因一句AI结论就自行停药、拒绝手术;网上问诊替代不了查体;屏幕可以给出答案,握住你手的,还是人。
女性健康无模板
温州市人民医院、温州市妇幼保健院妇科主任医师 董晓霞
我在日常工作中,见证了AI快速走进大众就医生活。
目前临床上,患者带着AI生成的诊断结果和自行查询的方案来到诊室、要求医生按AI结论诊疗的情况越来越多,逐渐成为较普遍的就医现象。很多患者过度依赖人工智能,甚至在我给出专业诊疗分析后,依然更相信机器给出的标准化答案,对临床解释产生质疑和抵触。
面对这种情况,我始终坚持耐心沟通、科学引导。我会细致对比AI大数据公式化判断与个体病情的区别,结合患者年龄、症状、病史、体征、体质差异,逐条为患者答疑解惑,用多年临床经验化解信息偏差,让患者回归理性就医。
在AI介入医疗的当下,我认为真正被“裹挟”的不是医生,也不是患者,而是原本互信、温暖的医患关系。AI简化了复杂的医学逻辑,让就医变得模板化、绝对化,无形中拉开了医患距离,消解了临床诊疗的个体化与人文性。
在此,我也想提醒广大市民:AI是很好的健康参考工具,但绝对不能替代线下专业诊疗。人体病情复杂多变,尤其是女性健康问题个体差异极大,机器无法替代医生查体问诊和综合判断。
来 源:温州晚报
记者 胡海珍/文 吴倬墨/制图
本文转自:温州新闻网 66wz.com
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